报告题目：Parsimonious Models for High-dimensional Markov Chains

报 告 人：程玮琪教授（香港大学）

报告时间：2019年11月23日  9:30-10:30

报告地点：数统院307室

报告摘要：

Markov chain are popular mathematical models for studying many different kinds of real world systems. In this talk, I shall introduce some parsimonious high-order and multivariate Markov chain models for categorical sequences with applications. Efficient estimation methods for solving the model parameters will be discussed. Numerical examples will be given to demonstrate the proposed models.

报告人简介：

程玮琪，香港大学教授、博导。1991年毕业于香港大学，获学士学位；1994年毕业于香港大学，获硕士学位；1998年毕业于香港中文大学，获博士学位。1999至2000年在英国剑桥大学进行博士后研究工作，2000至2001年在英国南安普顿大学担任讲师。曾任香港大学数学系系主任。目前担任Enterprise Information Systems副主编，East Asian Journal on Applied Mathematics副主编，Journal of Applied and Computational Mathematics副主编，Computational and Mathematical Methods in Medicine副主编。